統計縮寫及數學符號呈現

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使用量化方式進行研究,那麼在撰寫文章時一定會使用到一些統計縮寫及符號呈現。有時研究者可能對於數學式中的統計縮寫及符號呈現不熟悉,又或者是對於研究數值的揭露方式不太有把握。而關於這方面的敘述,APA、Chicago (Turabian)及MLA格式相關章節,分述如下:

  • APA:可參考第四章第4節到第9節的說明;另外,關於文章中的圖表數值呈獻亦可參考第五章第1節至第3節的說明。
  • Chicago (Turabian):格式書中直接提及數學公式的呈現可參考The Chicago Manual of Style第12章的內容。
  • MLA:未有專章提及。

以下表格整理出較常看到的統計縮寫及符號

縮寫是否斜體(Y/N)英文中文
ANCOVANanalysis of covariance共變數分析
ANOVANanalysis of variance變異數分析
dYCohen’s dCohen的效果量指標
dfYdegree of freedom自由度
ESNeffect size效果量
fYfrequency次數
feYeffect frequency期望次數
foYobserved frequency觀察次數
FYF statistic, F test or F valueF統計量/F檢定/F
F(v1, v2)F斜體F with v1 and v2 degrees of freedom說明自由度的F
H0H斜體null hypothesis or hypothesis under test虛無假設
H1H斜體alternative hypothesis對立假設
M or Ysample mean or arithmetic average樣本平均數/算術平均數
MANCOVANmultivariate analysis of covariance多變項共變數分析
MANOVANmultivariate analysis of variance多變項變異數分析
MSYmean square均方
MSEYmean square error均方誤
nYsample size or subsample次樣本數目
nsYNot statistically significant統計上未達顯著
NYsample size or full sample樣本總數
pYp valuep值/機率
rYr value or Pearson product-moment correlation coefficientr值/Pearson積差相關係數
r2r斜體r2 value or coefficient of determinationPearson積差相關平方/決定係數
RYmultiple correlation多元相關
R2R斜體R2 value, multiple correlation squared or measure of strength多元相關平方/關聯強度量數
SDYstandard deviation標準差
SEYstandard error標準誤
tYt value, the sample value of the t-test statistic or student’s t distributiont值/t檢定/t分配
zYz score or standard scorez分數/標準分數
Cronbach’s αNCronbach’s alphaCronbach內部一致性指標/alpha信度
βNbeta or population value of regression coefficients

 

(with appropriate subscripts as needed)

標準化多元回歸係數值
ΔNdelta or increment of chang改變的增加量
η2NMeasure of strength of relationship (eta squared)η平方/關聯強度量數
μNpopulation mean or expected value母群平均數/期望值
σNpopulation standard deviation母群標準差
σ2Npopulation variance母群級內相關
χ2Nchi-square distribution卡方分配

【提醒1】從上表可以得知,只要是希臘符號(α、β、Δ等)、上標數字、下標數字都不用斜體。

【提醒2】若統計縮寫及符號因研究需要呈現複數,那就直接在縮寫及符號後方加上小寫的s即可,但s請勿斜體,如:ps、Ms。

【提醒3】大多數符號、統計縮寫與數字彼此之間都需要用空格格開,如:SD = 3.286,而不是 SD=3.286;但像是呈現百分比時,數字與百分比符號不需要空格:如30.5%,而不是30.5 %。

【提醒4】在當特定數值永遠都不可能大於1時,小數點前面的0可以省略,如:p < .05、r = -.075;反之,當該數值在該篇文章中會大於1時,當該數值有小於0時,小數點前面的0則不可以省略,如:F = 3.258、0.65 m、0.56 s。

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