使用量化方式進行研究，那麼在撰寫文章時一定會使用到一些統計縮寫及符號呈現。有時研究者可能對於數學式中的統計縮寫及符號呈現不熟悉，又或者是對於研究數值的揭露方式不太有把握。而關於這方面的敘述，APA、Chicago (Turabian)及MLA格式相關章節，分述如下：
- APA：可參考第四章第4節到第9節的說明；另外，關於文章中的圖表數值呈獻亦可參考第五章第1節至第3節的說明。
- Chicago (Turabian)：格式書中直接提及數學公式的呈現可參考The Chicago Manual of Style第12章的內容。
- MLA：未有專章提及。
以下表格整理出較常看到的統計縮寫及符號
| 縮寫 | 是否斜體(Y/N) | 英文 | 中文 |
| ANCOVA | N | analysis of covariance | 共變數分析 |
| ANOVA | N | analysis of variance | 變異數分析 |
| d | Y | Cohen’s d | Cohen的效果量指標 |
| df | Y | degree of freedom | 自由度 |
| ES | N | effect size | 效果量 |
| f | Y | frequency | 次數 |
| fe | Y | effect frequency | 期望次數 |
| fo | Y | observed frequency | 觀察次數 |
| F | Y | F statistic, F test or F value | F統計量／F檢定／F值 |
| F(v1, v2) | F斜體 | F with v1 and v2 degrees of freedom | 說明自由度的F值 |
| H0 | H斜體 | null hypothesis or hypothesis under test | 虛無假設 |
| H1 | H斜體 | alternative hypothesis | 對立假設 |
| M or X̄ | Y | sample mean or arithmetic average | 樣本平均數／算術平均數 |
| MANCOVA | N | multivariate analysis of covariance | 多變項共變數分析 |
| MANOVA | N | multivariate analysis of variance | 多變項變異數分析 |
| MS | Y | mean square | 均方 |
| MSE | Y | mean square error | 均方誤 |
| n | Y | sample size or subsample | 次樣本數目 |
| ns | Y | Not statistically significant | 統計上未達顯著 |
| N | Y | sample size or full sample | 樣本總數 |
| p | Y | p value | p值／機率 |
| r | Y | r value or Pearson product-moment correlation coefficient | r值／Pearson積差相關係數 |
| r2 | r斜體 | r2 value or coefficient of determination | Pearson積差相關平方／決定係數 |
| R | Y | multiple correlation | 多元相關 |
| R2 | R斜體 | R2 value, multiple correlation squared or measure of strength | 多元相關平方／關聯強度量數 |
| SD | Y | standard deviation | 標準差 |
| SE | Y | standard error | 標準誤 |
| t | Y | t value, the sample value of the t-test statistic or student’s t distribution | t值／t檢定／t分配 |
| z | Y | z score or standard score | z分數／標準分數 |
| Cronbach’s α | N | Cronbach’s alpha | Cronbach內部一致性指標／alpha信度 |
| β | N | beta or population value of regression coefficients
(with appropriate subscripts as needed) | 標準化多元回歸係數值 |
| Δ | N | delta or increment of chang | 改變的增加量 |
| η2 | N | Measure of strength of relationship (eta squared) | η平方／關聯強度量數 |
| μ | N | population mean or expected value | 母群平均數／期望值 |
| σ | N | population standard deviation | 母群標準差 |
| σ2 | N | population variance | 母群級內相關 |
| χ2 | N | chi-square distribution | 卡方分配 |
【提醒1】從上表可以得知，只要是希臘符號（α、β、Δ等）、上標數字、下標數字都不用斜體。
【提醒2】若統計縮寫及符號因研究需要呈現複數，那就直接在縮寫及符號後方加上小寫的s即可，但s請勿斜體，如：ps、Ms。
【提醒3】大多數符號、統計縮寫與數字彼此之間都需要用空格格開，如：SD = 3.286，而不是 SD=3.286；但像是呈現百分比時，數字與百分比符號不需要空格：如30.5%，而不是30.5 %。
【提醒4】在當特定數值永遠都不可能大於1時，小數點前面的0可以省略，如：p < .05、r = -.075；反之，當該數值在該篇文章中會大於1時，當該數值有小於0時，小數點前面的0則不可以省略，如：F = 3.258、0.65 m、0.56 s。
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